A Meta anunciou nesta segunda-feira, 10 de agosto, o lançamento do Muse Glimmer, um novo modelo de inteligência artificial desenvolvido para executar tarefas diretamente em computadores pessoais. A tecnologia faz parte da estratégia da companhia para ampliar o acesso a sistemas avançados de IA e intensificar a disputa com empresas como OpenAI, Google e Anthropic.

O Muse Glimmer é um modelo de “pesos abertos” com cerca de 30 bilhões de parâmetros e foi projetado para funcionar utilizando uma única placa gráfica, dispensando, em determinadas aplicações, a necessidade de grandes estruturas de computação em nuvem. O foco está principalmente em tarefas realizadas por agentes de inteligência artificial, capazes de executar sequências de ações, auxiliar em programação e automatizar atividades administrativas.

A possibilidade de executar modelos localmente representa uma mudança importante no setor. Grande parte das ferramentas de inteligência artificial generativa depende atualmente de servidores instalados em grandes centros de dados, o que exige investimentos elevados em infraestrutura e aumenta os custos de operação. Com modelos menores e capazes de funcionar em equipamentos de uso pessoal, desenvolvedores e empresas podem ter maior controle sobre aplicações e dados.

O lançamento também marca uma nova ofensiva da Meta em defesa da inteligência artificial aberta. O presidente-executivo da companhia, Mark Zuckerberg, defendeu nesta segunda-feira a redução de barreiras nos Estados Unidos para o desenvolvimento e a distribuição de modelos de pesos abertos. Para o executivo, concentrar sistemas avançados de inteligência artificial nas mãos de poucas empresas ou instituições pode limitar a inovação e o acesso à tecnologia.

Além do Muse Glimmer, a Meta prepara uma nova versão do Muse Spark, modelo mais avançado da companhia. A empresa indicou que pretende disponibilizar os pesos do sistema, ampliando as possibilidades para que pesquisadores e desenvolvedores adaptem a tecnologia às próprias necessidades. A estratégia ocorre em meio a uma corrida global pela liderança em inteligência artificial, com empresas americanas e chinesas investindo bilhões de dólares em modelos, chips e centros de dados.

A movimentação reforça uma tendência que deve ganhar espaço na próxima etapa da inteligência artificial: modelos capazes de operar de maneira mais independente nos próprios dispositivos dos usuários. Se a abordagem avançar, computadores pessoais poderão assumir uma parcela maior do processamento atualmente realizado na nuvem, abrindo caminho para agentes de IA mais personalizados e para novas aplicações em empresas e no cotidiano dos consumidores.